一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
在疫情背景下，我们的分析目的主要是了解全球及各国的疫情状况，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键数据，以及疫情的发展趋势和各国的防控效果。因此，我们的可视化思路应围绕这些核心指标展开，通过图表形式直观呈现。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
如何查看全球疫情分布图?
简介：该网站通过地图形式展示全球疫情的分布情况。特点：直观易懂，支持多种数据筛选和可视化展示。图片：Worldmeter 简介：提供全球疫情的实时数据，更新速度较快。特点：数据全面，包括各国确诊、死亡、检测等数据。图片：AI预测疫情趋势的网站 摄星AI疫情趋势预测 简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测。
时间同步：由于各国发现病例的时间不同，为便于比较，选取疫情TOP国家，以病例超过100例那天设定为起始第一天。数据分析 绝对值分析：查看全球疫情分布及TOP国家具体数据，了解疫情基本情况。相对值分析：通过治愈率与死亡率分析，相对查看各国疫情控制情况。
b） 统计口径：因各国分不同时区，疫情数据日期统一采用北京时间的日期；新增数据与趋势图数据为昨日数据与前日数据相减的结果，每天更新一次；c） 更新时间：国外疫情数据因追踪、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟。
要直观查看全球疫情情况，必不可少的工具就是数据可视化。通过精心设计的仪表盘看板，我们可以清晰地展示疫情的各项关键指标，为决策者提供有力的数据支持。下面，我将详细介绍如何制作一个高大上的疫情仪表盘看板。
新冠卷土重来?对全球市场影响几何
新冠卷土重来，对全球市场影响深远 新冠病毒的再次爆发已经是不争的事实，全球单日新增确诊病例再次突破了40万例，欧美、印度和巴西等地的疫情尤为严重。这一波疫情的卷土重来，对全球市场产生了深远的影响。
当前市场形势分析 外围市场暴跌：非洲新冠疫情的卷土重来导致全球资本市场陷入暂时性恐慌，欧洲三大指数全线崩盘3%左右，道指期货也暴跌2%。这种外围市场的暴跌对A股市场无疑会产生一定的负面影响。A股市场表现：尽管A股市场也受到了外围市场的影响，但整体而言，其表现相对较为稳健。
高度传染性：新冠病毒能通过呼吸道和接触引起感染，与其它病毒相比，其传染性很强，容易在人群中广泛传播。全球疫情形势：目前虽可实现局部零增长，但海外输入压力大，全球疫情依旧严峻，这成为病毒无法完全消除的主要因素之一。
新冠是否卷土重来不能简单判定为真或假。新冠疫情进入常态化阶段后，病毒仍在不断变异和传播，局部地区出现新增病例的情况较为常见。一方面，部分地区有零星的感染病例出现，从这个角度看病毒还在，可能出现小范围疫情波动。比如某些地区受季节、人员流动等因素影响，感染人数会有所增加。
中国虽然疫情已有所控制，但仍需保持防控意识，防止疫情卷土重来。对于投资者而言，全球疫情的进一步恶化可能会对经济发展造成较大影响，进而可能导致全球股市再次受到重挫。因此，建议投资者在当前形势下要谨慎操作，合理控制仓位，以避免可能的重大损失。
局部散发情况在一些地区可能会出现新冠病例的局部散发或小规模反弹，这可能会给人新冠卷土重来的感觉。这可能与人群流动、防控措施的松紧、病毒变异等因素有关。 整体形势从全球和大部分地区的整体形势来看，随着疫苗的广泛接种和人们防护意识的提高，大规模的疫情暴发情况较之前有所减少。
...JHU两位中国博士生操盘全球最受关注疫情地图!
〖A〗、近日，约翰霍普金斯大学（JHU）的两位中国博士生董恩盛和杜鸿儒，与导师一起开发出了一个可视化、可交互的全球疫情地图，该地图在全球范围内受到了广泛关注。这个全球疫情地图每天的点击量高达10亿次，成为了目前全球最受关注的疫情数据可视化工具。
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本文概览：一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作? 要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数...
文章不错《【全球疫情分布图,全球疫情一览图】》内容很有帮助